Portfolio — 主案例
食算纪 Foodiary
给每天靠外卖和食堂吃饭、想知道自己到底吃了多少、 又懒得一项项手输的人。拍一张照，六秒内告诉你吃了什么、多少热量、还缺哪一样。
记录类工具的败点不在食物库不够全，在「记起来太麻烦」。所以我先不堆功能， 把力气全压在识别这一条链路上：让记录的成本低于放弃的成本，再谈准不准。
6s单张识膳耗时
14小程序页面
3条 AI 链路
5数据表 / 路由组
1人从调研到上线
把照片放到这里
拖拽，或点左边任意一张
识别结果
字段与真实接口一致
食物名称
份量
热量
蛋白质 / 碳水 / 脂肪
置信度
放一张照片进来，这五个位置会被真实识别结果填满
把小人拖进来
扫描体质 · 计算代谢
体检报告
Mifflin-St Jeor
BMI / 体型
基础代谢 BMR
每日消耗 TDEE
目标热量
蛋白 / 碳水 / 脂肪
每日饮水
六项指标，拖一个人进来就有
04 — 取舍记录
四次取舍
各有代价
两条产品取舍，两条工程取舍。工程那两条我补了一句「这意味着什么」—— 技术债还得清，产品判断错了没得救。
05 — 项目档案
留个底
技术栈
我做了什么
- 独立完成用户调研、产品定义，以及 14 个页面的信息架构与交互设计
- 设计 5 张数据表模型与 5 组 RESTful 路由，JWT 认证加 token 黑名单
- 编写全部 AI 提示词与 Function Calling 逻辑：识膳、档案规划、食谱生成
- 三餐茶点按日回看、左滑删除、藏膳阁收藏一键记膳，数据同步云端
06 — 联系
如果你玩过了上面三个框，
我们已经共享过一次完整体验。
这是我的旗舰项目，上面是完整拆解。想聊哪个，邮件都行。