Case 03 · 实习项目 · 已脱敏
雪花肉等级识别
用视觉模型判牛肉雪花等级。这页的主角不是模型，是当时定的《分级标准与兜底规则》——下面 4 张卡，每张一条规则和它背后的取舍。
01 · 背景与取舍
标准在脑子里，换个人判就不一样
农牧企业里，牛肉等级原本靠品控老师肉眼判：大理石纹密不密、分布匀不匀，标准在每个人脑子里， 换个人判就不一样。项目用视觉模型替代肉眼，但真正难的不是训练模型，是把「标准在脑子里」变成「标准在纸上」。
踩过的三个坑：标注一致性（两个人标的同一张图不一样，模型学谁的？）、图像质量敏感性（夜间和模糊图上模型判得飘）、 阈值定法（阈值定多少，错判和弃权的代价怎么换）。
结果：自建评测集准确率 92%（基线对照补齐中），延伸复用到质检与自动分拣。
02 · 主角
《分级标准与兜底规则》
分级口径：M1–M5 只判大理石纹，不判色泽与部位。
为什么：一次只回答一个问题，标注一致性才守得住。
弃权规则：置信度 < 0.75 进人工复核池，不硬判。
为什么：模型可以弃权，错判不行。
异常兜底：模糊 / 夜间 / 遮挡直接转人工，并标记来源。
为什么：把坏输入挡在评测外，比事后修模型便宜。
改判权限：只有品控负责人可改判，改判留痕。
为什么：阈值可以调，责任不能悬空。
03 · 沙盘
你猜 vs 模型猜
把当时的判断复盘成可以试错的形式——按上面的规则来判，注意最后一轮。
模型可以弃权，错判不行。
四条规则都有对应的 badcase，面试可以随便挑一条问。